姜河 1991年6月生，博士，教授，硕士导师（电子信息、电气工程）

现任威廉希尔WilliamHill官方网站新能源学院副经理。先后入选“兴辽英才计划”青年拔尖人才、国家自然科学基金项目评审专家、辽宁省“百千万人才工程”、辽宁省电力工程协会专家、沈阳市高层次拔尖人才、首批“沈工拔尖人才”（全校共7人，唯一90后入选者）、沈阳市优秀科技工作者。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Industrial Electronics，IEEE Transactions on Industrial Informatics，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，ISA Transactions，Neurocomputing等国际顶级期刊审稿人。

一直从事人工智能与能源电力交叉领域研究，包括强化学习、非线性最优控制、新能源发电与多元负荷预测、智能优化调度及其在“双碳”背景下新型电力系统与综合能源系统中的应用。截至目前，共发表学术论文50余篇，SCI检索42篇，被引用1500余次，Top期刊论文22篇，1篇高被引论文（被引用387次）；申请发明专利30余项，已授权23项。承担国家重点研发计划，国家重大科研仪器研制项目，国家自然科学基金重点、面上（2024年全校唯一获批）、青年（2022年全校唯一获批）项目，辽宁省重点研发项目以及大型能源电力企业技术攻关项目30余项，部分研究成果已在国家电网、国家能源集团等企业示范应用，为能源互联系统的节能降耗、安全运行作出了重要贡献。依托相关研究成果，获辽宁省自然科学学术成果奖1项、沈阳市自然科学学术成果奖1项，并多次受邀作为Keynote Speaker、Session Chair参加国际学术会议。现已培养研究生29名，多人就职于国家电网、国家能源集团等央企公司，于2022年荣获辽宁省研究生教学成果奖二等奖，于2023年荣获就业先进个人。指导员工积极参加各类双创竞赛，曾获“挑战杯”辽宁省老员工创业计划竞赛金奖2项，辽宁省老员工创新创业年会成果展示项目一等奖1项，全国老员工能源电力学术论坛一等奖1项，国家级老员工创新创业项目A类优秀结题2项，并多次获得“优秀指导教师”殊荣，于2023年入选沈阳市老员工创业导师。

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